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Phone List(字典树)
阅读量:621 次
发布时间:2019-03-13

本文共 1427 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要判断给定的电话号码列表是否一致,即没有电话号码是另一个号码的前缀。我们可以使用前缀树(trie)结构来高效地解决这个问题。

方法思路

  • 前缀树结构:使用前缀树来存储电话号码。每个节点代表一个数字,子节点表示接下来的数字。每个节点还记录是否是一个完整的号码结尾。
  • 插入电话号码:对于每个电话号码,从根节点开始逐步遍历每一位数字。如果在某个节点已经存在,说明这个号码是前缀,返回错误。
  • 检查冲突:在插入每个号码时,检查是否有前缀冲突。如果发现冲突,立即返回错误结果。
  • 解决代码

    class TrieNode:
    def __init__(self):
    self.children = {}
    self.is_end = False
    def is_consistent(numbers):
    root = TrieNode()
    for num in numbers:
    current = root
    for c in num:
    digit = int(c)
    if digit not in current.children:
    current.children[digit] = TrieNode()
    current = current.children[digit]
    if current.is_end:
    return False
    current.is_end = True
    return True
    def main():
    import sys
    input = sys.stdin.read().split()
    ptr = 0
    t = int(input[ptr])
    ptr += 1
    for _ in range(t):
    n = int(input[ptr])
    ptr +=1
    numbers = []
    for _ in range(n):
    num = input[ptr].strip()
    ptr +=1
    numbers.append(num)
    if is_consistent(numbers):
    print("YES")
    else:
    print("NO")
    if __name__ == "__main__":
    main()

    代码解释

  • TrieNode类:每个节点包含子节点和一个标记来记录是否是叶子节点(即是否是一个完整的号码结尾)。
  • is_consistent函数:使用前缀树插入每个号码,检查是否有前缀冲突。如果发现冲突,返回False,否则返回True。
  • main函数:读取输入数据,处理每个测试用例,调用is_consistent函数检查一致性,并输出结果。
  • 这种方法的时间复杂度是O(n * 10),其中n是电话号码的数量,10是电话号码的最大长度,能够高效处理题目中的输入规模。

    转载地址:http://xueaz.baihongyu.com/

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